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6月4日，由光環(huán)國際主辦的“首屆大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新與人才發(fā)展論壇”，在北京中關(guān)村軟件園成功舉辦。中關(guān)村軟件園董事長兼總經(jīng)理劉克峰先生為本次論壇致辭。
在本次論壇中，四位主講嘉賓分別從“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與實踐”、“大數(shù)據(jù)核心技術(shù)”、“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”以及“大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)”四個不同的角度，深刻剖析了中美兩國大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)新實踐，多維度展望了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)勢不可擋的發(fā)展趨勢。

小編也有幸參與了本次大會，并為大家整理出了來自光環(huán)國際董事長張澤暉的發(fā)言。沒有機(jī)會到場的朋友們，一起先睹為快吧！
大數(shù)據(jù)時代的騰飛是有目共睹的，可以說我們?nèi)缃裾幵陲L(fēng)口上，物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口、有工業(yè)4.0風(fēng)口、人工智能的風(fēng)口，然而事實上，現(xiàn)在最大的風(fēng)口是大數(shù)據(jù)的風(fēng)口。

谷歌與雅虎 —— 大數(shù)據(jù)的起源

簡單來說，大數(shù)據(jù)就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件無法處理的數(shù)據(jù)。有很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是“特別大的數(shù)據(jù)”，其實大只是一個方面，更重要的是數(shù)據(jù)比以前更加多元化，流轉(zhuǎn)速度更快，而且價值密度相對更低。如果把大數(shù)據(jù)想象成各種各樣的東西擺在一起的垃圾場，那么在垃圾場里面怎樣找到寶物，這就是一個很大的問題。
大數(shù)據(jù)時代的奠基者實際上要是谷歌和雅虎。曾幾何時，雅虎是互聯(lián)網(wǎng)的代表，雅虎一開始也是做搜索引擎的，但是雅虎提高搜索效率的方式是搭配更高配置的電腦、更高配置的系統(tǒng)。
而谷歌一開始也是從車庫起家，兩個創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)，通過軟件、通過分布式計算系統(tǒng)，在降低系統(tǒng)配置的同時又極大程度地提高了運算效率，能夠?qū)崿F(xiàn)比傳統(tǒng)的搜索引擎要快的項目。實際上，谷歌數(shù)據(jù)中心的電腦可能比公司前臺用的電腦配置還低。
在創(chuàng)立初期，谷歌的兩個創(chuàng)始人曾找到雅虎，提出要把谷歌用100萬的價格賣掉。然而當(dāng)時的雅虎是斷然拒絕的。在2000年前后，谷歌的發(fā)展進(jìn)入佳境，這時雅虎反過來希望以10億美金對谷歌進(jìn)行收購，這個價格后來被談到30億美金，谷歌的創(chuàng)始人卻拒絕收購。短短3、4年時間，公司的價值從100萬美金變成超過30億美金，只有在IT行業(yè)、軟件這樣的行業(yè)才能有如此增長。
在2004年，雅虎已經(jīng)意識到巨大的危機(jī)，隨著這段時期谷歌發(fā)布了兩大著名傳奇論文GFS和Mapreduce，雅虎也希望有一個能與谷歌競爭的技術(shù)。于是在2007年的1月28號，Doug Cutting進(jìn)入到了雅虎公司，帶領(lǐng)一個100多人的工程師團(tuán)隊來完善hadoop。雅虎和谷歌的搜索之爭，直接催生了hadoop。hadoop誕生在塔克的廚房，其規(guī)?；膽?yīng)用是在雅虎。不過這個時候，雅虎已經(jīng)錯過了機(jī)會，無論怎樣也無法迎頭趕上了?？梢哉f，谷歌是從整個系統(tǒng)層面將雅虎打敗的。
通過谷歌和雅虎的搜索引擎之爭，我們可以看到，大數(shù)據(jù)的人才是非常重要的。那么大數(shù)據(jù)最缺什么樣的人才呢？

大數(shù)據(jù)人才缺口與培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)人才可以分為三個層面：技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面和創(chuàng)新層面。

技術(shù)層面

實際上，當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)人才是大數(shù)據(jù)開發(fā)程序員、軟件工程師。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是目前最緊缺的人才。大數(shù)據(jù)要在一個全新的平臺上進(jìn)行很多開發(fā)，由于傳統(tǒng)架構(gòu)與分布式計算架構(gòu)完全不一樣，開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)大量新的理念。
現(xiàn)在在開源環(huán)境里，有各種各樣的免費軟件工具，做什么事情有對應(yīng)的工具。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，其實你不需要再去寫幾千幾萬行代碼，有時候幾十行、上百行、最多幾百行的代碼就可以了。但前提是，你需要熟悉不同的、新的開源軟件，熟悉各類行業(yè)的場景，這就給IT從業(yè)人提出了全新的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)運維工程師可以說是次緊缺的人才。以前我們是運維在oracle、ADM系統(tǒng)上，現(xiàn)在要遷移到hadoop體系。現(xiàn)在的計算中心和以往的有很大區(qū)別，現(xiàn)在是采用云計算的方式來做新的架構(gòu)。大數(shù)據(jù)時代的運維工程師也可以被稱作是大數(shù)據(jù)管理員，也是一個非常重要的崗位。
很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代，最緊俏的是數(shù)據(jù)分析師。事實上，數(shù)據(jù)分析師確實是一個明星職業(yè)，但并不是最緊缺的。這是因為數(shù)據(jù)分析在過去的十年已經(jīng)產(chǎn)生了大量人才，將這些人才平移到大數(shù)據(jù)是相對比較容易的。只是以前面對的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)，工作平臺變了，方式方法還是一樣的。現(xiàn)在也可以看到，數(shù)據(jù)分析師在人才市場上尚未有爆炸式的增長，但也在迅速增長之中。我們還能夠發(fā)現(xiàn)一些數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)教育背景的人也正在轉(zhuǎn)向這個領(lǐng)域，應(yīng)該說數(shù)據(jù)分析師是未來的黃金職位。
此外，數(shù)據(jù)倉庫工程師也非常緊俏。很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是從數(shù)據(jù)倉庫的遷移開始的，所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉庫工程師在掌握一定大數(shù)據(jù)知識，將自己鍛煉成一個大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫工程師也是一個趨勢。

業(yè)務(wù)層面

所謂業(yè)務(wù)其實也就是用大數(shù)據(jù)來做什么。在運用大數(shù)據(jù)方面的鼻祖公司是亞馬遜，它首先在全球范圍內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)來做用戶畫像，進(jìn)而做精準(zhǔn)推薦，極大地提升客戶體驗?，F(xiàn)在阿里巴巴和京東也在大量運用大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、智能推薦系統(tǒng)。原來我們總是說電商公司沒技術(shù)，搜索公司才有技術(shù)，事實上自從出現(xiàn)了hadoop系統(tǒng)，這種定式早已被打破了。
大數(shù)據(jù)時代的一個非常重要的崗位是大數(shù)據(jù)項目經(jīng)理?，F(xiàn)在在很多企業(yè)里，大數(shù)據(jù)是一個項目，但往往就是幾個數(shù)據(jù)分析、幾個器材設(shè)備組合起來，其實完全不是這樣的。大數(shù)據(jù)是遷移各個方面的應(yīng)用場景的匯集，而幕后最大的推動力就是項目經(jīng)理。在很多企業(yè)不知道如何推動大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)核心的時候，項目經(jīng)理的眼光就非常重要。大數(shù)據(jù)項目經(jīng)理需要了解一部分大數(shù)據(jù)知識，了解跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)，更重要的是了解趨勢，懂得帶團(tuán)隊。
在大數(shù)據(jù)時代，還會需要大數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。大數(shù)據(jù)科學(xué)家可以說是大數(shù)據(jù)通才，是一個非常高端的職業(yè)。另外也非常需要產(chǎn)品經(jīng)理，通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來滿足各個行業(yè)的需求。未來的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都應(yīng)該帶有大數(shù)據(jù)分析的功能，所以說未來的產(chǎn)品經(jīng)理也必須要懂大數(shù)據(jù)。

創(chuàng)新層面

歐盟曾發(fā)表預(yù)測過直到2020年的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)領(lǐng)域，并提出可以產(chǎn)生3300億的收入，說明大數(shù)據(jù)是一個非常大的市場。大數(shù)據(jù)在工業(yè)等領(lǐng)域也可以有很多嶄新的應(yīng)用，大家的想象力有多大，未來的大數(shù)據(jù)就有多大的功能。大數(shù)據(jù)引發(fā)深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)引發(fā)人工智能，人工智能又革新機(jī)器人科學(xué)……可以說大數(shù)據(jù)真正的開啟了智慧時代，未來的五年、十年，難以想象大數(shù)據(jù)會改變我們多少。
現(xiàn)在我們可能感到大數(shù)據(jù)很遙遠(yuǎn)，實際上用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有行為都被記錄下來，大數(shù)據(jù)是天天跟人們在一起的。美劇“紙牌屋”之所以受歡迎，也是得益于大數(shù)據(jù)的運用，通過大數(shù)據(jù)捕捉到了最符合網(wǎng)民心意的劇情。請到最受網(wǎng)民歡迎的演員，可以說從一開始就贏在了起跑線上。
另一個典型的例子就是亞馬遜和華盛頓郵報。貝索斯在三年前收購華盛頓郵報時曾說過，他絕對不參與新聞編輯的任何事情，他所做的是依靠大數(shù)據(jù)來分析讀者的口味，記錄每一個讀者的使用動作，對不同的讀者進(jìn)行測試，將華盛頓郵報變?yōu)榱艘患颐襟w技術(shù)公司。你會發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)代，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)的終極驅(qū)動力。

大數(shù)據(jù)帶來的變革與行業(yè)洗牌

當(dāng)年雅虎的市值曾高達(dá)1000億美金，那么多人都認(rèn)為它是技術(shù)公司，雅虎卻依舊把自己看作一個媒體公司。今天我們也能看到，有大量的公司，比如以前的新浪、搜狐，他們也將自己定位為互聯(lián)網(wǎng)的媒體公司，技術(shù)上沒趕上潮流，逐漸被IT時代所淘汰。這是非常有意思的現(xiàn)象。IT媒體導(dǎo)向型公司卻忘了它的出現(xiàn)是受益于技術(shù)創(chuàng)新。
反而是像順豐這樣的公司，卻沒有把自己看作一個快遞公司，據(jù)了解，順豐的IT研發(fā)團(tuán)隊有兩千多人，創(chuàng)始人王衛(wèi)就認(rèn)為順豐本質(zhì)上是一個IT公司、大數(shù)據(jù)公司。
大數(shù)據(jù)時代下，很多公司都在進(jìn)行革新。IBM也砍掉無數(shù)人，把自己看作一個人工智能的公司進(jìn)行自我革命。這種變革必然會產(chǎn)生IT行業(yè)的洗牌，原先舊的技術(shù)人才可能在未來的幾年里逐漸跟不上時代。
中國與美國對于整個大數(shù)據(jù)人才的需求量都非常巨大，然而真正有成熟經(jīng)驗的人才相當(dāng)少，這個對于傳統(tǒng)的IT人是一個“彎道超車”的機(jī)會。實際上，我相信中國同樣也可以通過“彎道超車”與美國硅谷成為雙雄。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展速度非?？欤赡芪磥磉€有會有更先進(jìn)、更好用的框架。IT人善于快速學(xué)習(xí)，我們也能夠不斷提升自己，成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家。